【编者按】
当AI技术遇上长寿研究，我们仿佛看到了人类延长健康寿命的新希望。然而，正如文中所指出的，数据瓶颈正成为这一领域发展的关键掣肘。如何在保护隐私的前提下获取足够多样化的数据，将是决定AI能否真正推动长寿研究突破的重要课题。
我们追求更长寿命和更健康生活的永恒追求将获得AI技术的巨大推动。但正如所有与AI相关的事物一样，最大的障碍之一就是数据。
本周在利雅得举行的《财富》全球论坛上，专家小组表示，在衰老科学领域，缺乏足够的数据来帮助科学家理解体内细胞和器官如何衰老，以及性别、种族和环境的差异如何影响衰老过程。
但她指出，当前的医疗保健框架意味着我们收集数据的网络还不够广泛。
Hevolution正与科学家和生物技术公司密切合作，推进专注于”健康寿命”（减少与年龄相关的疾病）的药物发现，并加速消费者获得这些进展。
如今许多实验室正在使用AI来加速药物发现过程并进行更多尝试。Insilico Medicine创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov表示，他有30个基于AI的项目正在进行中，这些项目因其”双重目的”潜力而被特别选择。
NABTA Health创始人兼首席执行官Sophie Smith表示，大型语言AI模型有潜力在衰老科学中解锁重要的知识和见解。但随着AI发挥更大作用，填补”数据空白”的重要性变得更加关键。
她举例说，直到1993年，临床试验只涉及男性参与者，而今天绝大多数试验在欧洲和美国进行。Smith表示，这意味着今天不到1%的临床试验参与者是中东、南亚和非洲裔女性。
考虑到男性和女性衰老方式不同，这对衰老科学尤其成问题。Smith指出，当前衰老科学的一个假设是，如果一个人活到80岁，其中60年可能是健康的，最后25%将处于相对不健康的状态。
因此，衰老科学的研究和进展需要考虑，对女性而言”不是延长生命，而是重新获得生命”。