【美国】欧莱雅致力于将虚拟发色试妆技术推向大众市场

【编者按】

AR试色技术正从线上走向线下,从营销噱头向实用工具转型。欧莱雅与Snapchat合作将虚拟染发体验植入沃尔玛货架,不仅突破了美妆AR技术长期停留于”新奇体验”的瓶颈,更通过实体零售场景重构消费决策路径。当技术创新真正融入购物动线,或许将开启美妆零售的新篇章。

The Debrief | Would You Let AI Shop for You?
“欧莱雅正试图通过这一功能为染发品类带来新消费者,让他们能够试用产品,并实时看到在自己现有发色上的效果。”

巴黎欧莱雅染发部门营销副总裁Unyi Agba如此表示。

AR技术在美妆行业的应用历程

时尚和美妆品牌多年来一直在尝试使用AR技术,让消费者虚拟试穿鞋子、试用化妆品等产品;欧莱雅本身也曾使用该技术让购物者尝试不同发色。但在很大程度上,它仍然是一个小众工具——更像是一种新奇事物,而非主流消费品。通过将其置于美国最大零售商的货架上,欧莱雅和Snapchat正在努力改变这一现状。

“在试点阶段,我们想证明这可以成为销售点的一种新购物方式。”

Agba说道。

How Generative AI Is Redefining E-Commerce Storytelling
Snapchat的AR技术优势

与此同时,Snapchat此前曾将其增强现实技术用于与Gucci合作推出运动鞋系列,消费者能够使用Snapchat的增强现实技术虚拟试穿四款运动鞋,并在应用内购买。该活动触达了1890万用户。
然而,此次合作标志着Snapchat首次与零售商合作,弥合现实与AR在发色试妆方面的差距。

“归根结底是分发渠道,”

Snapchat健康与美妆消费品负责人Michele Nevitt在谈到Snapchat技术如何区别于竞争对手时表示,

染发品类的增长机遇

从染发品类开始的决定源于疫情期间该品类的显著增长,当时沙龙关闭,消费者开始接受DIY染发。Agba表示,自那时起,尽管入门门槛较高,但该细分市场仍能留住新的年轻顾客,他们在实体店购物。

How Small Brands Are Learning to Love AI
“如果你在美妆零售店,你可以试涂口红颜色,知道是否适合你,”

Nevitt说,

“而对于染发剂,你通常会在货架上看到一片盒子海洋,颜色可能看起来很相似,但你无法试用。”
技术功能与用户指导

Snapchat的AR技术将检测消费者的原始发色及其底色,然后提供最匹配用户期望发色的滤镜。此外,该技术还将为用户提供建议,说明需要进行哪些护发程序(如调色和漂白),以获得包装盒上显示的发色。

沃尔玛的AR布局与合作伙伴选择

除了沃尔玛的覆盖范围外,其自身在AR方面的历史也使其成为此次合作的有吸引力的合作伙伴。这家零售巨头于2023年10月在其购物应用中推出了自己的虚拟试妆功能,与AR公司Perfect Corp合作,作为通过在线下和线上提供高端美妆产品来吸引更多富裕客户的一部分。消费者现在可以使用该技术试用超过2000种产品。

Fashion’s Other AI Revolution
“我们的首要目标始终是招募消费者。我们一直非常专注于培养下一代家庭染发用户,并招募千禧一代和Z世代消费者。”

Agba总结道。

查看全文: 点击查看原文 |
⏰ 发布时间: 2024年06月27日

肤色对游离皮瓣手术中高光谱成像影响的研究

【编者按】

高光谱成像技术为皮瓣灌注评估提供了新可能,但肤色差异对测量结果的影响不容忽视。本研究揭示了色素沉着对组织指数的显著干扰,提醒临床需关注技术在不同人群中的适用性。在推进精准医疗的今天,这项研究为改进医疗设备公平性提供了重要依据。

figure 3
摘要
“高光谱成像(HSI)是一种新兴的无接触评估游离皮瓣灌注的技术。这种测量技术依赖于组织内的光学特性。由于血红蛋白(Hb)和黑色素的光学特性存在重叠,灌注评估和其他组织特异性参数的结果很可能被黑色素扭曲,特别是在黑色素浓度较高的情况下。许多光谱设备已被证明存在与黑色素相关的偏差,这导致临床上需要改进无创灌注评估,特别是对于色素沉着较多的人群。”

本研究调查了肤色对使用HSI测量组织指数的影响。此外,还考虑了可能影响HSI的其他因素,如年龄、体重指数(BMI)、性别或吸烟习惯。因此,进行了一项前瞻性可行性研究,包括101名志愿者,在16个不同身体部位进行了组织指数测量。使用Fitzpatrick皮肤类型分类问卷进行肤色分类,同时通过测量计算从RGB图像获取的个人类型角度(ITA)。将所用HSI设备提供的组织指数与可能的影响因素进行相关性分析。结果显示,深色肤色以及因此较高的色素沉着水平会影响HSI衍生的组织指数。此外,还发现了可能影响HSI测量的生理因素。总之,基于HSI的组织指数可用于浅色肤色人群的灌注评估,但在深色肤色人群中显示出局限性。此外,如果考虑到不同的生理影响因素,它可以用于更个体化的灌注评估。

引言

皮瓣手术是头颈癌治疗的重要组成部分。由于皮瓣丢失的最常见原因是血栓形成,因此正确监测局部和游离皮瓣的灌注非常重要,因为组织缺氧可导致组织损伤和坏死。使用监测设备早期发现血管问题有助于及时干预并挽救移植组织。目前组织灌注评估的金标准是通过临床评估皮肤颜色、毛细血管再充盈时间、组织肿胀度和皮瓣温度,并进行多普勒超声检查,但观察到的皮瓣颜色和毛细血管再充盈变化可能被高水平的皮肤色素沉着所掩盖。由于游离皮瓣移植失败大多发生在术后48小时内,并在术后第一周过后变得罕见,因此一种不受黑色素影响、能在术后过程中正确指示灌注的无接触实时成像设备将是最有利的。

figure 1
查看全文: 点击查看原文 |
⏰ 发布时间: 2024年06月17日

【美国】外泌体诊断与治疗市场趋势 | 年复合增长率14.5%

【编者按】

外泌体技术正以前所未有的速度重塑医疗诊断与治疗格局。数据显示,这一新兴领域将在未来十年实现爆发式增长,年复合增长率高达14.5%。作为细胞间通讯的关键信使,外泌体凭借其独特的生物学特性,为精准医疗开辟了新路径。本期市场观察带您深入了解这一革命性技术如何推动疾病检测与治疗创新,以及北美市场领跑全球的背后逻辑。

Exosome Diagnostic and Therapeutic Market Share
市场概况

全球外泌体诊断与治疗市场规模预计将从2024年的5460万美元增长至2034年的约2.115亿美元,在2025年至2034年的预测期内以14.5%的年复合增长率增长。2024年,北美地区以4.4亿美元的收入引领市场,市场份额超过45.5%。

“一项利用外泌体(天然存在的约30-150纳米大小的细胞外囊泡)的革命性平台正在推进,以增强疾病检测和治疗递送能力。”

这些由大多数真核细胞分泌的囊泡携带蛋白质、脂质和核酸,反映了其来源细胞的状态,可以从血液、尿液和其他生物体液中分离出来用于临床。

诊断应用

该平台的诊断分支通过分析与外泌体相关的蛋白质和RNA生物标志物,实现早期疾病检测,涵盖癌症、神经退行性疾病和心血管疾病。检测性能正在严格的FDA诊断检测指南下进行验证,确保适用于液体活检应用的灵敏度和特异性。

治疗应用

在治疗方面,外泌体被设计用于递送mRNA、小分子和抗体,具有高生物相容性和靶向趋向性。临床前研究已证明其具有高效的血脑屏障穿透和组织再生能力。根据《公共卫生服务法》和《联邦食品、药品和化妆品法》正在推进监管路径,以获得首创外泌体疗法的研究性新药批准。

关键要点

市场规模:全球外泌体诊断与治疗市场规模预计将从2024年的5460万美元增长至2034年的约2.115亿美元。

市场增长:在2025年至2034年的预测期内,市场以14.5%的年复合增长率增长。

产品分析:2024年,仪器细分市场以外泌体诊断与治疗市场45.4%的份额占据主导地位。

应用分析:诊断应用细分市场被观察到主导外泌体市场,占总使用量的57.3%。

终端用户分析:2024年,癌症研究所终端用户细分市场被观察到主导外泌体诊断与治疗市场,占总采用量的37.4%。

区域分析:2024年,北美地区以4.4亿美元的收入引领市场,市场份额超过45.5%。

产品分析详情

2024年,仪器细分市场以外泌体诊断与治疗市场45.4%的份额占据主导地位。该类别包括超速离心机、纳米颗粒跟踪分析仪、流式细胞仪和微流体分离平台。这些设备受FDA质量体系法规21 CFR Part 820的约束,以确保一致的外泌体分离和表征性能。

试剂细分市场约占市场的35%,包括外泌体富集试剂盒、亲和捕获试剂、裂解缓冲液和RNA提取试剂盒。在NIH资助的研究中,试剂的标准化提高了检测的可重复性和生物标志物定量准确性。

软件解决方案构成剩余市场份额。这些平台支持高通量数据分析、外泌体RNA测序数据的生物信息学处理以及机器学习驱动的生物标志物发现。FDA关于软件作为医疗器械的指南支持临床验证、网络安全以及与实验室信息管理系统的互操作性。

“仪器强大的性能、试剂的一致性和软件的分析能力共同构成了一个集成的产品生态系统,支持从样品制备到数据解读的全面外泌体工作流程,推动研究和临床应用市场的持续增长。”
应用分析详情

诊断应用细分市场被观察到主导外泌体市场,占总使用量的57.3%。临床应用主要集中于无创疾病检测。截至2023年底,ClinicalTrials.gov上已注册了超过288项基于外泌体的诊断试验,涵盖肿瘤学、心血管和神经退行性疾病适应症。

癌症诊断占这些研究的一半以上,利用外泌体miRNA和蛋白质生物标志物来提高早期检测和预后准确性。包含外泌体货物的液体活检平台已在FDA体外诊断指南下开发,初步研究报告的灵敏度超过90%。

Exosome Diagnostic and Therapeutic Market Size
查看全文: 点击查看原文 |
⏰ 发布时间: 2024年06月01日

高光谱视网膜成像作为眼部和全身疾病的生物标志物

【编者按】

高光谱成像技术正为医学诊断带来革命性突破。这项前沿技术通过同时捕捉光谱与空间数据,为识别传统影像难以发现的生物标记物提供了全新视角。特别是在视网膜成像领域,它不仅揭示了疾病发生发展的新机制,更开创了无创诊断与监测的新路径。本期将带您深入了解这一技术如何重塑医疗影像的未来图景。

figure 1
摘要
“高光谱成像是医学影像学技术领域的前沿。它可同时收集光谱和空间数据。编码于这些数据中的结构和生理信息可用于识别和定位典型的难以捕捉的生物标记物。视网膜高光谱成像研究为疾病的病理生理学提供了新的见解,为视网膜和全身疾病的非侵入性诊断和监测提供了新方法。”
引言

我们对视觉世界的感知与光和物质独特而特定的相互作用密切相关。这种相互作用随着物质组成和照明光物理特性的变化而变化。在实验室中,通过研究这种相互作用来了解物体的组成是光谱学的基础。在更简单的层面上,传统摄影通过宽带光与视网膜的相互作用提供了对视网膜结构的洞察,这种相互作用由模拟人类视锥细胞敏感度的三通道(红、绿、蓝)传感器检测,因此可以重现眼睛所看到的内容。虽然这种方法在临床上很有用,但其本质上受到限制。通过研究光与组织的波长特异性相互作用,可以获得关于视网膜结构的更详细信息。这对大多数临床医生来说很直观——绿色(无红色)滤光片通常用于裂隙灯生物显微镜检查以突出视网膜出血,部分原因是血液中的血红蛋白是绿光的强吸收体。高光谱成像是这种方法的延伸,它涉及在不同波长的光下获取一系列视网膜图像。以这种方式获取的高维信息有可能改变一系列眼部和全身疾病的生物标志物检测,并推进对病理生理学的理解。

高光谱成像原理

高光谱成像起源于地理空间科学[1],但经过几十年的发展,其应用已扩展到艺术保护[2]、食品质量与安全控制[3,4]、制药[5]、农业[6]、法医学[7,8]和医学[9,10]等领域。高光谱成像类似于传统摄影,然而它不是使用单一的宽带(白光)闪光,而是在连续的离散波长范围内捕获一系列图像。这些图像随后被堆叠以产生一个称为超立方体的三维数据集,该数据集由两个空间维度(x和y)和一个光谱维度(λ)组成(图1)[11]。超立方体中的每个位置或像素都有其自己的光谱特征(反射率作为波长的函数),指示其组成[12],并且可以进一步分析以识别各个组分(称为端元)。

图1:高光谱成像示意图
“高光谱成像相机(标记为HS)使用窄带宽可调光源在通常不到一秒的时间内照亮视网膜。然后从视网膜反射的光由图像传感器收集。获取高光谱图像有多种模式,但通常通过扫描源波长来获取不同的帧以生成数据立方体(HS Cube)。每个图像都包含空间和光谱信息,每个像素都有相应的光谱特征。使用深度学习图像分析方法分析图像。这里展示了一个卷积神经网络(CNN)。CNN模型由输入层、隐藏层和输出层组成。隐藏层完全连接,由多个卷积、池化和激活堆栈组成,实现自动特征提取、分类和回归。训练CNN模型需要准确的真实数据,此处为说明目的描绘了正电子发射断层扫描(PET)、光学相干断层扫描(OCT)和光学相干断层扫描血管成像(OCTA)扫描。该模型的输出包括疾病生物标志物。”
采集模式

已经开发了多种高光谱成像方法[11,13,14,15,16]。由于成像传感器通常收集二维信息,而高光谱成像数据是三维的,因此两个维度是同时捕获的,而第三个维度是通过扫描获得的。空间扫描方法,通常称为推帚式扫描仪,涉及在空间维度上以“扫掠”运动逐点或逐行扫描。这通常导致低帧率和较长的采集时间[14]。

查看全文: 点击查看原文 |
⏰ 发布时间: 2024年05月22日

AUA24阴茎增粗研究:评估新型透明质酸填充剂注射安全性

【编者按】

阴茎增大作为泌尿外科领域长期争议的话题,其安全性与有效性始终是医学界关注的焦点。本研究基于四年临床实践,通过PhalloFill方案的系统评估,为这一领域提供了具有参考价值的科学数据。我们刊发此文,旨在促进专业交流与公众科普,帮助医患双方建立更理性的认知框架。医学进步需要循证研究的支撑,期待更多严谨的临床数据推动行业规范发展。

研究背景
“泌尿外科领域(以及主流讨论中)关于阴茎增大的争议很大。我们过去4年使用PhalloFill方案的临床经验取得了良好的临床和安全性结果。我们研究的目的是以更科学的方式研究我们的结果,并利用这些信息帮助教育潜在患者、现有患者、社区感兴趣的人士以及其他医疗保健提供者。”
操作流程
“每次治疗开始时都会拍摄基线照片,以便我们跟踪进展,同时还会测量阴茎尺寸(长度和周长)。阴茎在3点和9点位置做标记。然后使用利多卡因麻醉并进行水分离阴茎两侧,为后续注射透明质酸真皮填充剂创造空间。该过程通常需要约20-30分钟。然后在阴茎周围放置特殊包裹物以提供压迫,减少阴茎回缩,并有助于在治疗期间和治疗完成后保持填充剂位置。”
主要发现
“我们回顾性分析了2020年8月至2023年4月期间接受PhalloFill增粗手术的男性。在此期间有471名男性接受了该手术。有2例注射部位感染是由于未遵守术后方案,但两例感染均通过口服抗生素治愈。1名患者接受了透明质酸酶逆转治疗。3名患者出现肉芽肿,通过透明质酸酶治愈。3名患者在填充手术前接受办公室注射诱导勃起时出现疼痛性持续勃起(阴茎异常勃起)。当从手术中取消这部分方案(勃起诱导)后,没有出现阴茎异常勃起病例。值得注意的是,这些患者都不需要去手术室,没有人报告勃起功能恶化,也没有人报告阴茎敏感性丧失。这与使用永久性填充剂进行增粗的男性形成鲜明对比,后者可能导致美学效果不佳,需要手术干预,在某些情况下甚至会出现危及生命的并发症。”
治疗频率与副作用
“手术会重复进行,直到患者对其周长满意为止——这完全取决于个人的周长目标。许多患者将接受2次或更多次治疗,通常间隔3周安排。患者也可以在任何时候接受额外的填充剂注射,以维持其最佳周长或增加周长。”
专家补充
“美容泌尿外科是一个令人兴奋的前沿领域。能够向像PhalloFill创始人、美学专家William Moore这样的人学习是一种荣幸,这使我能够将美学领域的技术与我作为泌尿科医生的专业知识相结合,为希望获得安全、有效且耐受性良好的增粗效果的患者提供卓越的结果。”
查看全文: 点击查看原文 |
⏰ 发布时间: 2024年05月07日

【美国加州】丽莎·瑞娜承认面部填充剂’对我不好’,此前批评者抨击其外貌

【编者按】

当美容填充剂从”冻龄神器”变成”变脸元凶”,丽莎·瑞娜的坦诚回应引发我们对医美边界的思考。在追求青春的道路上,个体差异与审美标准的平衡值得关注。她的经历提醒我们:任何美容手段都需因人而异,理性看待医美效果,方能避免陷入”过度修饰”的困境。

Lisa Rinna posing in her bathroom.
美容争议

丽莎·瑞娜承认自己可能在美容填充剂方面做得过头了。
这位60岁的前《比佛利娇妻》明星本周早些时候因”过度填充的外貌”受到批评,一段分析她外貌的视频在网上疯传。
由美学医师助理妮可·史密斯分享的TikTok视频解释了瑞娜的美容程序,包括她最近使用的Skinvive注射剂。
一位粉丝写道:”我不敢相信那是丽莎·瑞娜!!!”,另一位补充说:”我甚至没认出她。”

Lisa Rinna attends

这些评论促使这位真人秀明星发声,承认填充剂的效果没有她希望的那么好。

“Skinvive并不适合所有人,它对我不好,”瑞娜在评论区写道。”幸运的是我们今天可以溶解它。呼。”

在疯传的视频中,史密斯通过详细解释瑞娜为保持年轻光彩所做的处理来分析她的填充剂。

“进行真皮填充剂或肉毒杆菌的关键是保持你的年轻外貌,而不是改变你的外表,”史密斯在同样通过Instagram分享的视频中说。”他们在脸颊和中面部放置了太多填充剂。这完全破坏了整个面部的平衡。通过良好的注射技术,你的结果应该是难以察觉的。”
Lisa Rinna on the red carpet.

瑞娜多年来一直对自己的美容程序持开放和诚实的态度。
今年1月,这位两个孩子的母亲谈到了她目前的生活方式,表示她通过适度享受一切来保持健康。

“我很幸运能活到60岁并且保持健康,敲敲木头,”她告诉《Cosmopolitan》的’60岁后的性’数字特刊。”我保持着非常适度的生活方式。我从16岁就开始锻炼。我生活适度,尽管看起来我生活得很张扬。我得到休息。我大多吃健康的食物。我很适度。”
“我不会对任何事情疯狂。所以没有灵丹妙药。没有什么是我特别有挑战的,”她补充道。
Lisa Rinna wearing eye patches in a TikTok video.
查看全文: 点击查看原文 |
⏰ 发布时间: 2024年04月12日

丽莎·瑞娜承认面部填充剂’对我不好’,回应网友对其近期外貌的评论

【编者按】

当医美成为流行话题,如何把握”自然美”的尺度值得深思。丽莎·瑞娜公开回应面部填充争议,折射出公众人物在容貌焦虑与审美表达间的困境。专业医师指出的”过度填充破坏面部平衡”现象,不仅关乎技术操作,更触及当代社会对”冻龄”的执念。在追求美丽的道路上,适度与克制或许比盲目跟风更能彰显个人魅力。

Lisa Rinna responds to video about her fillers
丽莎·瑞娜回应网友评论

丽莎·瑞娜正在分享她对面部填充剂的坦诚看法。
这位60岁的前《比佛利娇妻》明星回应了美学医师助理妮可·史密斯(网名@lipsandlattes)发布的TikTok视频,该视频分析了她的”过度填充外观”。

“进行真皮填充剂或肉毒杆菌的关键是保持你的年轻外观,而不是改变你的外貌,”史密斯在她4月11日周四上传的视频中说道,该视频也在Instagram上分享。”他们在脸颊和中面部放置了太多填充剂。这完全破坏了整个面部的平衡。通过良好的注射技术,你的效果应该是难以察觉的。”
Lisa Rinna
丽莎·瑞娜的回应

在两个评论区都充斥着”我不敢相信那是丽莎·瑞娜!!!”和”我甚至没认出她”等回应后,瑞娜向粉丝们提供了最新情况。

“Skinvive并不适合所有人,它对我不好。幸运的是我们今天可以溶解它。呼,”这位电视名人在TikTok视频的评论区写道。
关于Skinvive填充剂

美国食品药品监督管理局在其网站上解释说,Skinvive是”一种凝胶植入物或真皮填充剂,注射在面部组织的特定区域以增加轮廓或减少线条和皱纹的出现”。

Lisa Rinna

根据该网站,它于2023年5月获得FDA批准,并注射到人脸的真皮层”以产生更光滑皮肤的外观”。

丽莎·瑞娜的健康生活方式

今年1月,瑞娜在《Cosmopolitan》的”60岁后的性”数字刊物的采访中分享说,她通过”非常适度的生活方式”来保持健康。

“我非常幸运能够活到60岁并且保持健康,敲敲木头。我保持着非常适度的生活方式。我从16岁就开始锻炼。我生活适度,尽管看起来我生活得很张扬和夸张。我得到充分休息。我大多吃健康的食物。我很适度,”她告诉该媒体。
Lisa Rinna responds to video about her fillers
“我不会对任何事情疯狂。所以没有什么灵丹妙药。我没有什么特别挑战的事情,”瑞娜补充道。
查看全文: 点击查看原文 |
⏰ 发布时间: 2024年04月12日

【中国】优化皮肤病诊断:利用对比学习和聚类技术挖掘在线社区数据

【编者按】

人工智能正重塑皮肤科诊疗格局。研究表明,大多数皮肤科医生已准备好拥抱AI工具,以提升诊疗效率与精准度。对患者而言,AI驱动的图像识别技术能实现皮肤病变的早期筛查,为及时干预赢得宝贵时间。这种技术革新不仅优化了医疗资源配置,更构建起从临床诊断到公共卫生管理的智能闭环,标志着皮肤病防治进入精准医疗新阶段。

figure 4
研究背景
“研究表明,大多数皮肤科医生愿意采用AI工具来提高时间效率、诊断准确性和患者管理。”

此外,对于普通患者而言,在线论坛为他们提供了讨论健康问题(包括皮肤病)的平台。使用基于图像的适当AI工具可以让患者及早发现和治疗潜在疾病。及时诊断和治疗罕见及传染性皮肤病具有重要的临床价值,因为它们可以促使皮肤科医生制定适当的治疗方案,改善患者体验,降低长期后遗症的风险,并减少严重皮肤不良反应或侵袭性皮肤癌的发生率和死亡率。在宏观层面,这将有助于医疗资源的最佳利用,包括针对性治疗和适当转诊至专科医生。这可以缓解医疗系统的压力,并最大限度地减少医疗资源的浪费。此外,AI诊断信息可以更直接、系统地整合到其他系统中,为公共卫生干预、政策制定和资源分配提供信息。

figure 1
研究摘要

皮肤病在中国构成了重大挑战。互联网健康论坛为数百万用户提供了讨论皮肤病和分享图像以进行早期干预的平台,留下了大量有价值的皮肤病学图像。然而,数据质量和标注问题限制了这些资源在开发诊断模型方面的潜力。在本研究中,我们提出了一种深度学习模型,利用来自不同在线来源的未标注皮肤病学图像。我们采用对比学习方法从未标记图像中学习通用表示,并对来自互联网论坛的粗略标注图像进行微调。我们的模型能够分类22种常见皮肤病。为了提高标注质量,我们使用了一种聚类方法,配合少量标准化验证图像。我们在由来自15家三甲医院的33名经验丰富的皮肤科医生收集的图像上测试了该模型,并实现了45.05%的top-1准确率,比已发布的基线模型高出3%。准确率随着额外验证图像的加入而提高,在每类50张图像时达到49.64%。我们的模型还展示了对新任务的可迁移性,例如检测猴痘,在训练过程中仅使用50张额外图像就实现了61.76%的top-1准确率。我们还在基准数据集上测试了我们的模型,以展示其泛化能力。我们的发现凸显了在线论坛中未标注图像在未来皮肤病学应用中的潜力,并证明了我们的模型在早期诊断和潜在疫情缓解方面的有效性。

figure 3
引言

皮肤病在中国构成了重大挑战。每年有多达2.4亿次皮肤科就诊,其中80%是针对黑色素瘤以外的皮肤病。然而,医疗资源分布不均和皮肤科医生短缺可能导致误诊和医疗成本上升。为了改善预后并降低社会成本,准确、便捷地诊断皮肤病至关重要。由于摄影在诊断中的广泛使用,人工智能在皮肤病学中显示出巨大潜力。然而,大多数AI应用专注于良性和恶性病变的诊断,使得AI在更广泛皮肤病领域的潜力在很大程度上尚未被探索。

figure 5

使用机器学习方法及其基于照片的卷积神经网络深度学习分支进行皮肤病诊断已受到广泛关注。虽然高质量图像对于训练AI模型至关重要,但收集这些图像的人工成本可能极其昂贵。幸运的是,自监督对比学习的最新进展提供了一个解决方案。这些方法能够使用大量未标记或非严格标记的图像对模型进行预训练,并在各种任务中表现出色。先前已有研究探索对比学习在皮肤病诊断中的应用,强调其提取一致表示以及增强泛化能力和诊断准确性的能力。

查看全文: 点击查看原文 |
⏰ 发布时间: 2024年02月08日

骨髓抽吸浓缩物(间充质干细胞)关节内注射治疗KL III级和IV级膝骨关节炎:37例膝关节4年随访结果

【编者按】

细胞疗法为重度骨关节炎治疗带来新希望。最新研究显示,骨髓抽吸浓缩物注射治疗在4年随访中展现出显著疗效,患者膝关节功能评分持续改善,且无一例需进行关节置换。这项前瞻性研究为KL III-IV级重度膝骨关节炎患者提供了可靠的中期临床证据,标志着再生医学在骨科领域的应用取得重要突破。

figure 3
摘要

基于细胞的疗法应用日益广泛,骨髓抽吸浓缩物(BMAC)显示出令人鼓舞的短期至中期效果,优于透明质酸和富血小板血浆(PRP)。大多数研究描述的是轻度至中度关节炎患者,而KL III级和IV级膝骨关节炎患者的结果仅限于短期评估。因此,这项前瞻性研究旨在探讨BMAC注射治疗重度膝骨关节炎患者的中期结果。

BMAC取自髂嵴,采用先前发表的仰卧位镇痛镇静下髂嵴“重定向技术”获取,并注射到患者的骨关节炎膝关节中。患者接受了4年随访。总共37名参与者测量了WOMAC、IKDC、SF 36和步行距离。

从第一年开始,IKDC和WOMAC有所改善,从第2年开始到中期随访出现显著改善:IKDC从56±12(范围34-81)显著增加到73±13(范围45-100),p<0.001。WOMAC从40±23(范围6-96)显著降低到18±18(范围0-67),p<0.001。37个膝关节中有35个从第一次到最后一次随访时IKDC和WOMAC评分均有改善。没有一例需要植入假体。进行了精细的统计分析以排除协变量和混杂因素(年龄、时间、BMI等)。

“总之,这是首个对37个骨关节炎膝关节进行BMAC注射并随访4年的研究,显示IKDC和WOMAC评分显著改善,成功率达95%,步行距离显著改善。”
临床相关性

描述了BMAC注射治疗重度膝骨关节炎的4年结果。

引言

骨关节炎(OA)是最常见的慢性关节疾病,是老年人残疾的主要原因,也是高社会成本的来源。全球范围内,OA患病病例从1990年的2.48亿增加到2019年的5.28亿,增长了113%,其中膝骨关节炎对总体负担贡献最大。

由于流行病学情况(年龄、肥胖、运动活动、出生率、性别等),膝关节置换术的数量将在全球范围内呈指数级增长,这将导致未来大多数经合组织国家面临具有挑战性的医疗支出和骨科医生需求未得到满足的问题。此外,膝关节植入物的可能翻修仍然是一个额外的负担。

因此,在膝关节炎治疗中生物制剂的使用日益增多。接受富血小板血浆(PRP)或骨髓抽吸浓缩物(BMAC)注射(也被描述为“间充质干细胞疗法”)的膝骨关节炎患者比接受透明质酸的患者有更好的结果。

最近,所谓的“间充质干细胞”给药引发了一阵热潮:目前在EudraCT上注册的98项间充质干细胞临床试验中,总共有22项(22%)涉及骨骼应用(骨、肌腱修复、骨关节炎)。然而,在大多数研究中,使用的是骨髓抽吸物(BMA)或骨髓抽吸浓缩物(BMAC)。

自2013年以来,多项随机对照试验证实了BMA或BMAC注射治疗膝关节炎的可行性和安全性,确定了临床疗效的指征,并证明了功能上的显著改善(与透明质酸和/或PRP相比)。

最初假设骨髓来源的细胞会随着年龄增长而退化,但最近一项规模大70倍的研究表明,成年人的干细胞数量或多或少保持不变。然而,不同解剖部位之间的细胞数量存在差异:髂嵴(前部或后部相同)优于胫骨。

上述所有引用的研究仅涉及Kellgren-Lawrence分级I-III级的关节炎患者。据我们所知,只有一篇关于膝关节IV级关节炎的系统评价,且没有证据。

figure 1
查看全文: 点击查看原文 |
⏰ 发布时间: 2024年02月01日

【法国巴黎】’伪科学营销’还是量子科学的重大创新?娇兰新款奢华护肤品引发争议

【编者按】

当”量子科学”成为护肤品的营销噱头,我们有必要保持理性思考。娇兰这款售价740美元的面霜引发的争议,折射出当下高端护肤品过度依赖科技概念包装的行业现象。在消费者对”精准护肤”趋之若鹜的今天,品牌更应恪守科学底线,避免用晦涩术语误导市场。真正的护肤创新应当建立在可验证的科学基础上,而非制造概念泡沫。

'Pseudoscientific marketing' or a bold innovation in quantum science? Guerlain's new luxury skincare offering sparks controversy
专家观点:奢华护肤品牌娇兰因宣称其新款740美元面霜采用量子科学创新而受到批评
“虽然一些网络用户称赞其为奇迹,但其他人则将其标记为误导性的营销尝试。”

在这种背景下,奢华护肤领域增加了一层细微差别,提升了对完美、精准和无毛孔光泽的追求。在拥挤的货架上脱颖而出成为一门艺术,尤其是在营销方面。
考虑一下娇兰——LVMH集团旗下备受追捧的护肤品牌——的最新发布及其最新备受讨论的产品:御庭兰花金萃乳霜精华。这款50毫升售价740美元(650欧元)的乳霜精华组合,其独特之处在于大胆宣称”诞生于量子科学”。

None

正是这个有争议的短语使娇兰在2024年成为焦点,在美容界引发了兴趣和辩论。

产品宣称
“得益于在兰花研究中心的20年研究,娇兰专家从30,000个物种中鉴定出一种具有特殊力量的兰花:金萃兰花。这种喜马拉雅地区特有的兰花继承了结合多种光合作用机制的能力,将太阳光转化为真正的生命能量。其花瓣散发的光强度比普通白兰花高68%。娇兰通过尖端生物技术方法完整捕获了这种非凡的生命能量,在御庭兰花金萃护肤系列的核心浓缩了这种神奇兰花的27种基本分子。”

然而,尽管该产品声称经过充分研究和开发,但自今年早些时候推出以来,似乎并非所有人都认同其定位。在一个有争议的视频中,法国YouTuber G Milgram批评该品牌的科学立场为”典型的伪科学”营销。在这段视频中,这位拥有超过176,000名粉丝的科学爱好者声称,他在几个月前收到了娇兰关于这个新量子系列发布的内部文件,并质疑这次发布的科学基础。他还分享了科学家们的匿名证词,谴责使用’量子’来描述该产品。

None

在中国——这个奢华市场今年收入预计将超过506亿美元——网民对这些宣称特别不满,发现该面霜在他们国家的宣传材料中语言发生了显著变化。中文版本没有直接翻译量子科学术语,而是将产品标记为”生物光子抗衰老技术”。这种语言调整引发了关于文化考量和品牌针对不同地区的定制营销策略的问题。
为回应日益增长的批评,娇兰在X(前身为Twitter)上为其立场辩护,称其护肤品基于量子生物学的重大科学进展,特别提到了超弱光子发射的测量,并强调了经过验证的结果。

专家评论
“就我个人而言,根据中国网民的观点,娇兰的新护肤产品被认为是伪科学营销。许多网民质疑该产品是否真正融入了量子科学,这个领域用于解释物质在原子和粒子的无限小尺度上如何工作,无法应用于护肤。”
None
查看全文: 点击查看原文 |
⏰ 发布时间: 2024年01月22日