医疗技术

在医疗保健人工智能的关键转变中，研究人员和开发者越来越关注处理医学影像的AI方法的可靠性和诊断准确性，果断超越单纯的美学质量。这种重新优先级的调整凸显了对AI在临床环境中关键作用的成熟理解，在这种环境中，风险天然很高，对技术的信任至关重要。这一关注点的直接意义是推动AI解决方案提供真正可信且具有临床意义的见解，能够增强人类专业知识并改善患者预后。

医学影像AI的演进以几项复杂的技术进步为标志，旨在增强诊断效用、可解释性和鲁棒性。生成式AI（GAI）利用生成对抗网络（GANs）和扩散模型等模型，现在不仅用于图像增强，更重要的是用于数据增强，创建合成医学图像以解决罕见疾病的数据稀缺问题。这使得训练更鲁棒的AI模型成为可能，甚至支持多模态转换，例如将MRI数据转换为CT格式以进行更安全的放射治疗规划。这些方法与先前可能优先考虑视觉愉悦结果的方法显著不同，因为新的焦点是从低质量图像中提取细微的病理信号，以改善诊断和患者安全。

自监督学习（SSL）和对比学习（CL）也日益受到关注，减少了对成本高昂且耗时的手动标注数据集的严重依赖。SSL模型在大量未标注的医学图像上进行预训练，学习强大的特征表示，显著提高了肺结节和乳腺癌检测等任务的分类器准确性和鲁棒性。这种方法促进了跨不同成像模式的更好泛化，暗示了医学影像”基础模型”的出现。此外，联邦学习（FL）提供了一种保护隐私的解决方案，以克服数据孤岛问题，允许多个机构协作训练AI模型而无需直接共享敏感患者数据，解决了一个重大的伦理和实践障碍。

UQ方法量化了AI对其预测的信心，对于识别模型可能不太可靠的情况至关重要，从而提示人类专家审查。AI研究界和行业专家对AI革新诊断潜力的初步反应普遍热情，研究表明AI辅助的放射科医生可以更准确并减少诊断错误。然而，存在谨慎的乐观态度，强烈强调严格验证、解决数据偏见以及AI需要作为人类专家的助手而非替代品。

对可靠性、准确性、可解释性和隐私的强化关注正在从根本上重塑医学影像领域AI公司、科技巨头和初创企业的竞争格局。主要参与者如微软（NASDAQ: MSFT）、英伟达公司（NASDAQ: NVDA）和谷歌（NASDAQ: GOOGL）正在大力投资研发，利用其云基础设施和AI能力开发鲁棒的医学影像套件。西门子医疗（ETR: SHL）、GE医疗（NASDAQ: GEHC）和飞利浦（AMS: PHIA）等公司正将AI直接嵌入其影像硬件和软件中，增强扫描仪能力并简化工作流程。

像Aidoc、Enlitic、Lunit和Qure.ai这样的专业AI公司和初创企业，通过为特定诊断挑战提供专注、高准确性的解决方案，正在占据重要的市场地位，通常在紧急病例优先排序或特定疾病检测等领域表现出卓越性能。不断演变的监管环境，特别是即将出台的欧盟AI法案将医疗AI归类为”高风险”，意味着能够明确证明可信度的公司将获得显著的竞争优势。这种严格性虽然可能减缓市场进入，但对于患者和专业信任至关重要，并作为一个强大的差异化因素。

这也意味着对传统工作流程的颠覆，因为AI自动化了常规任务，减少了报告周转时间，并增强了诊断能力。放射科医生的角色正在演变，将他们的焦点转向更高层次的认知任务和患者互动，而不是被取代。采用”人在回路”方法的公司，即AI增强人类能力，在临床环境中更有可能取得成功和被采纳。

皮肤病设备市场在2025年至2035年间将实现强劲扩张，预计2025年市场规模将达到59.127亿美元，到2035年将几乎翻倍至110.99亿美元，复合年增长率为6.5%。非侵入性美容程序的日益普及、消费者对皮肤疾病意识的提高以及诊断和治疗设备的快速创新是推动这一上升轨迹的关键力量。

随着消费者期望转向快速、安全和微创解决方案，皮肤病设备格局已发生巨大变化。从早期的冷冻治疗机到当今使用的先进能量平台，领先公司开发的设备重新定义了痤疮治疗、疤痕去除、脱毛、色素沉着治疗等方面的治疗可能性。

行业的一个重大转变是家用设备的日益普及，这些设备利用基于应用程序的指导和AI支持的治疗定制。这些易于使用的便携式工具扩大了消费者的可及性，并为寻求在临床环境之外多元化的制造商创造了新的增长机会。

美国在皮肤病设备领域保持主导地位，这得益于消费者在美容治疗上的高支出、医疗水疗中心和皮肤病诊所的快速扩张以及对早期皮肤癌检测的强烈意识。先进技术——如AI驱动的成像工具和非侵入性诊断——正越来越多地融入常规皮肤病实践。

虽然高昂的设备成本和严格的FDA批准构成障碍，但向个性化护肤和混合数字-临床治疗模式的转变正在重塑该地区未来的市场动态。

欧洲持续受益于强劲的抗衰老治疗需求、健全的皮肤病基础设施以及对微创手术日益增长的偏好。与此同时，亚太地区展现出高增长势头，这得益于美容意识的扩大、可支配收入的增加以及快速的技术采用——特别是在激光系统和微针射频设备方面。

由于皮肤病设备持续的维护和校准需求，市场面临显著挑战，这推高了运营成本并影响治疗效率。然而，这一挑战也创造了一个重大的创新机会——整合实时监控、自动安全切断和AI驱动治疗调整的制造商有望引领未来十年。

家庭皮肤病设备——从LED治疗系统到IPL和微电流工具——正在改变个人护肤。消费者越来越寻求无需就诊即可获得专业级效果，这推动了对具有先进安全功能、基于应用程序的治疗方案和基于订阅的耗材的设备的需求。

精准护肤现已成为皮肤病学的一个决定性趋势。AI驱动的激光系统、定制波长、基于基因检测的治疗计划和自适应算法提供高度个性化的疗法，最大限度地降低风险并提供卓越效果。这一演变标志着临床和消费者领域的重大转折点。

主要参与者——包括Cynosure、Cutera、Lumenis、Alma Lasers和Solta Medical——通过尖端激光、射频、超声波和IPL技术共同塑造了超过80%的市场。新进入者专注于便携式设备、AI诊断和多功能治疗平台，加剧了竞争并加速了创新。

根据IMARC集团最新研究报告《远程医疗市场：全球行业趋势、份额、规模、增长、机遇和预测2025-2033》，2024年全球远程医疗市场规模为915.3亿美元。展望未来，IMARC集团预计到2033年该市场将达到5399.5亿美元，2025-2033年期间复合年增长率为21.71%。

AI驱动的虚拟助手提供24/7医疗支持，将患者等待时间减少45%，使全球人群能够即时获得医疗指导和症状评估。
机器学习算法将远程皮肤病学的诊断准确率提高85%，使皮肤科医生能够通过高分辨率成像和自动模式识别系统分析皮肤状况。

AI驱动的远程患者监测系统将急诊就诊次数减少32%，住院率降低15，在虚拟咨询期间为医疗系统每人节省约1814美元。
预测分析和AI支持的诊断工具简化了远程医疗工作流程，将提供者效率提高30%，同时为慢性病管理保持高质量的虚拟护理标准。

COVID-19大流行从根本上改变了医疗服务提供方式，93%的医生在2022年报告使用数字健康工具具有特定优势。社交距离措施和病毒传播担忧加速了远程医疗的采用，使虚拟咨询成为永久性医疗解决方案。

高速互联网普及、2024年美国人智能手机采用率达到98%，以及可穿戴健康监测设备使远程医疗更加便捷和用户友好。AI驱动的诊断和安全通信技术提高了虚拟咨询的质量和有效性。

印度23个远程心理健康服务卓越中心和美国Well的综合行为健康计划等政府举措通过虚拟治疗、精神病学和在线心理健康计划应对日益严重的心理健康危机。

有利的报销方案和监管批准增强了远程医疗服务的可用性。医疗保险和医疗补助服务中心支持远程医疗服务，2024年约79%的美国医院提供虚拟远程医疗服务。

远程皮肤病学平台通过图像共享和虚拟评估实现对皮肤状况的高效诊断，对于皮肤病诊所访问有限的农村地区特别有益。英国的Telederm服务每年诊断超过50,000名皮肤癌患者。

美国人口普查局估计，到2054年，100岁及以上的美国人将增加四倍，从2024年的101,000人增加到422,000人，推动了对远程医疗提供的可访问医疗解决方案的需求，用于常规护理和监测。

糖尿病、高血压和其他慢性病患病率上升需要持续护理管理。远程医疗通过提供方便的定期咨询访问来满足这一需求，没有地理障碍或旅行要求。

2022年美国国家医疗支出达到4.5万亿美元，个人支出为13,493美元。远程医疗降低了运营成本、急诊就诊次数和住院率，同时保持高质量的医疗服务。

服务不足地区的地理障碍对远程医疗服务产生高需求。虚拟咨询提供医学专业知识访问，节省时间和资源，同时无论位置如何都能将患者与专家联系起来。

广泛的智能手机采用、高速互联网连接和云计算进步实现了无缝远程医疗服务。这些技术通过便捷的日程安排、安全消息传递和电子健康记录访问改善了患者体验。

Aerotel Medical Systems (1998) Ltd.
Allscripts Healthcare Solutions Inc.

AMD Global Telemedicine Inc.

• 北美在2024年占据高强度聚焦超声市场39%的份额
• 亚太地区预计在2025年至2034年间将经历最快增长
• 按应用/临床适应症划分，肿瘤学领域在2024年以41%的份额主导市场
• 按应用/临床适应症划分，神经学领域预计在未来几年将以最快速度增长
• 按技术/模式划分，热消融HIFU领域在2024年以48%的份额领先市场
• 按技术/模式划分，MR引导HIFU（MRgHIFU）领域预计在预测期内将以快速步伐增长
• 按最终用户划分，医院领域在2024年贡献了52%的最大市场份额
• 按最终用户划分，专科诊所领域预计在预测期内将以最高复合年增长率扩张
• 按产品类型划分，治疗性HIFU系统领域在2024年以63%的份额主导市场
• 按产品类型划分，美容HIFU设备领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长

• 2024年市场规模：13.4亿美元
• 2025年市场规模：14.4亿美元
• 2034年预测市场规模：27亿美元
• 复合年增长率（2025-2034）：7.26%
• 2024年最大市场：北美
• 增长最快市场：亚太地区

皮肤癌是全球最常见的癌症，每年新增病例超过所有其他癌症的总和。幸运的是，如果早期发现，大多数皮肤癌都是高度可治疗的。挑战在于在它们扩散之前发现它们。对于最危险的皮肤癌类型黑色素瘤，早期诊断的五年生存率超过95%，但一旦转移，生存率急剧下降至约30%（美国癌症协会，2024年）。

AI系统基于深度学习算法构建，这是一种机器学习形式，计算机通过处理大量图像来学习模式。对于皮肤癌检测，AI在包含数百万张皮肤病变照片的数据库上进行训练，这些照片由皮肤科医生标记并经活检确认。
当呈现新图像时，AI将病变与其学习到的模式进行比较，并计算恶性概率。在临床环境中，这个概率可以帮助皮肤科医生决定是否需要进行活检。

在皮肤科诊所中，AI被整合到数字皮肤镜系统中。当皮肤科医生拍摄痣的图像时，AI软件会立即分析并提供恶性风险评分。皮肤科医生然后将这些信息与他们自己的临床判断结合使用。

除了诊所，AI也进入了消费者健康领域。几款智能手机应用允许用户拍摄痣的照片并接收风险评估。虽然这些工具可以提高意识，但它们的可靠性各不相同。

AI在皮肤癌检测中为患者提供了几个潜在优势。
首先，它改善了早期检测，这是生存的最重要因素。通过分析肉眼看不见的细微模式，AI可以帮助在癌症扩散之前发现它们。其次，它减少了假阳性。许多患者接受了活检，结果却是良性的。通过使风险评估更加准确，AI减少了不必要的程序、疤痕和焦虑。
第三，它提供了更快的结果。患者可能立即获得评估结果，而不是等待数天的专家审查。最后，AI扩大了获得护理的机会。在皮肤科医生较少的地区，AI辅助筛查可以帮助非专科医生识别可疑病变，从而实现早期转诊和治疗。

尽管前景广阔，但AI也有局限性。

AI依赖于训练数据的质量和多样性。许多早期系统主要针对较浅肤色进行训练，导致在检测较深肤色类型的癌症时准确性较低（Adamson & Smith，2018年，《JAMA皮肤病学》）。
这引发了关于癌症护理公平性的担忧。目前正在努力创建更具包容性的数据集。