远程医疗市场规模、主要趋势与增长 | 行业报告,2033年

【编者按】

数字医疗浪潮下,远程医疗正以前所未有的速度重塑健康服务生态。最新数据显示,全球远程医疗市场规模将在未来八年保持超20%的年均增速,到2033年有望突破8500亿美元。这片蓝海既得益于智能终端普及与政策红利加持,更折射出后疫情时代医疗服务数字化变革的必然趋势。当云端问诊逐渐成为常态,如何构建更完善的技术标准与服务范式,将成为行业可持续发展的关键命题。

Telehealth Market Size
远程医疗市场概述

全球远程医疗市场规模在2024年达到1462亿美元,预计将从2025年的1778.2亿美元增长至2033年的8517.5亿美元,在预测期内(2025-2033年)复合年增长率达21.63%。市场增长归因于数字健康工具的日益普及以及政府对远程医疗服务的支持举措。

关键市场指标
  • 北美主导远程医疗行业,2024年占据52%的市场份额
  • 按组件划分,服务板块在2024年占据40%的市场份额
  • 按交付模式划分,基于网络的细分市场引领远程医疗行业,主要得益于互联网交付模式的日益普及
  • 按应用划分,放射学细分市场占据最大市场份额,原因是图片存档与通信系统(PACS)的采用以及人工智能在远程放射学中的整合
市场规模与预测
  • 2024年市场规模:1462亿美元
  • 2033年预测市场规模:8517.5亿美元
  • 复合年增长率(2025-2033):21.63%
  • 北美:2024年最大市场
  • 亚太地区:增长最快的区域

远程医疗是指通过数字通信技术提供医疗服务和信息,使患者能够远程获得医疗护理。这种方法使用视频咨询、移动健康应用、远程患者监测设备和安全消息传递等工具,将患者与医疗服务提供者联系起来。远程医疗消除了实体就诊的需求,为农村地区居民、行动不便者或任何寻求更快获得护理的人提供了便利。

“提供视频咨询和远程医疗服务的远程医疗平台改善了医患沟通,特别是在服务不足的地区。例如,2024年6月,MBS审查咨询委员会(MRAC)建议恢复全科医生电话咨询,维持专科医生的视频远程医疗服务,扩大患者端支持,并使针对某些健康状况的远程医疗服务永久化。”

全球远程医疗市场受到数字健康工具日益普及、互联网连接性增强以及智能手机技术进步推动,这些因素促进了健康监测和健身追踪。此外,政府旨在扩大可负担医疗服务获取的举措正在显著推动市场增长。

市场趋势

人工智能在远程医疗中的整合

人工智能在远程医疗中的整合通过利用先进算法实现更快、更准确的诊断结果,显著增强了诊断能力。它通过跟踪生命体征并及时向医疗服务提供者发出健康状况变化的警报,实现了持续的患者监测。此外,人工智能通过分析个体患者数据帮助个性化治疗计划,从而带来更好的结果并优化虚拟护理服务。

“例如,2024年6月,Wheel推出了其AI驱动的Horizon平台,以简化虚拟护理服务。该平台允许健康计划、零售商和数字健康公司在美国高效扩展其虚拟护理项目。”

因此,人工智能在远程医疗中的整合不仅改善了患者预后,还提高了远程监测系统的效率。

移动应用的日益普及

移动健康应用在追踪心率、睡眠模式和身体活动等多种健康指标方面越来越受欢迎,使用户能够轻松监测自己的健康状况。这些应用还促进了与医生的预约安排,并提供远程咨询服务,改善了患者的医疗可及性。

“例如,2022年5月,中国移动香港推出了’Dr. HK’在线医疗应用,提供医生咨询、处方和四小时内免费送药等功能。”

这一趋势强调了移动健康应用作为增强患者护理可及性的便捷解决方案正在被日益广泛采用。

市场增长因素

数字健康工具的日益普及

Telehealth Market Share of Key Players
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⏰ 发布时间: 2025年09月01日

【泰国曼谷】曼谷医院利用AI优化患者就诊流程

【编者按】

当AI技术深度融入医疗流程,智慧医院正从概念走向现实。本文展示了曼谷医院如何通过AI人脸识别、智能分诊、自动化保险核验等系统重构就诊全流程,不仅实现了患者身份确认、科室匹配的高效协同,更通过数据驱动优化资源调配。从纸质表格到电子预筛,从人工排队到智能导引,这场数字化转型既提升了医疗服务的精准度,也重新定义了”以患者为中心”的就医体验。科技与医疗的深度融合,正在为行业效率与人文关怀找到新的平衡点。

A patient inquiring with a nurse
运作原理

作为其优化的患者就诊流程系统的一部分,这家三级医院实施了运行多种AI技术的自助服务终端,整合了各种登记步骤。
该系统具有AI人脸识别功能,用于识别和确认患者身份;AI症状检查器,初步筛查患者病史并将其转诊至合适的科室或诊所;以及用于自动保险验证的机器人流程自动化。该系统还可以获取患者收集个人数据的电子同意书,并发放电子就诊单以跟踪服务状态。
同时,曼谷医院的体检部门——健康设计中心(HDC)也从人工患者队列分配转变为数字系统。
其护士现在可以监控和管理患者队列,状态通过移动渠道和部门的电视屏幕传递给患者。该系统配备了一个AI,用于跟踪服务状态并建议重新利用房间以缓解某些区域的人流。

Research team behind the Chinese Diabetes Outcome Model at the Chinese University of Hong Kong Faculty of Medicine, together with the University of Oxford

HDC现在可以发送电子表格,患者甚至可以在去医院之前填写。AI会评估这些表格的健康风险,然后推荐合适的体检套餐。
该部门的AI副驾驶处理患者的检查清单、等待时间、预约和临床优先级,以推荐最佳的检查顺序。

重要意义
“自用AI增强其登记系统以来,曼谷医院的前端和后端程序(包括采集患者病史)均有所减少。由于登记步骤较之前的系统减少了45%,等待时间也缩短了。”
“医院声称,体检部门的患者队列现在也得到了均匀分配。”
A laboratory clinician reviewing results from a digital tablet

HDC每天管理200至300名患者,每位患者都有不同的体检套餐、程序和时间。借助AI,工作人员花费更少的时间通知患者等待时间和后续步骤,并回答重复性问题。等待时间较之前的人工系统减少了一半。

行业趋势

近年来,作为数字化转型计划的一部分,泰国的私立医院运营商越来越多地投资和采用数据及数字技术。
位于曼谷北部城市那空沙旺的私立三级医院Srisawan Hospital最近寻求GE HealthCare和InterSystems的帮助,以数字化其资产和人力资源管理,并在其曼谷分行安装集成的HIS。
为了证明其在EMR技术使用方面的成熟度,私立Principle Healthcare Group旗下的Princ Hospital Suvarnabhumi接受了HIMSS电子病历采用模型第7阶段的评估。它目前是泰国唯一获得此最高验证的医院,该验证于今年年初获得。

Two doctors discussing a patient's case using a digital tablet
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⏰ 发布时间: 2024年07月16日