【美国宾夕法尼亚州阿德摩尔】Elevate医美与健康中心宣布迁至阿德摩尔新址

【编者按】

医美机构乔迁新址,既是空间升级,更是服务理念的进阶。Elevate中心此次搬迁不仅意味着诊疗环境的优化,更展现出医疗美容行业对规范化运营与标准化流程的重视。当美丽与健康成为现代人的双重追求,专业机构通过完善硬件设施与管理体系,方能为消费者构建更安心的变美体验。这方升级后的空间,正悄然见证着医美行业从粗放生长向精细服务的转型之路。

中心搬迁公告

Elevate医美与健康中心宣布将其诊所迁至宾夕法尼亚州阿德摩尔哈弗福德路2525号一楼的新址(邮编19003),这标志着其业务扩展和满足患者需求能力的发展。此次搬迁于本月生效,反映了该中心在其所有者兼运营者Jennifer Brennan的指导下,持续致力于为健康与美容服务提供结构化环境。

“新址支持安全、一致的患者护理所需的系统和工作流程,”Elevate医美中心所有者Jennifer Brennan表示,”这次搬迁使我们的团队能够在符合当前监管和临床标准的环境中继续提供服务。”
专业背景与服务

Elevate医美中心是在董事会认证护士执业医师监督下运营的医疗水疗中心。该诊所成立于2021年,此前Brennan于2019年完成了美容认证,并将其与二十多年的医疗保健经验相结合。她的专业背景涵盖疼痛管理、初级护理和重症护理,专业发展包括神经毒素注射、皮肤填充剂、微针和PRP/PRF程序的高级认证。

新址设施优势

阿德摩尔新址提供了扩展的治疗室和行政区域,支持排程、咨询工作流程、图表记录协议和消毒流程。该配置旨在简化运营效率,同时保持临床和非临床功能之间的明确分离。搬迁还通过现场停车可用性和一楼入口改善了患者的可达性。中心表示这些后勤调整在最终确定转移前经过了数月的评估。

健康教育与专业指导

自成立以来,Elevate医美中心围绕医疗水疗环境中允许的美容和健康相关程序开发了其服务。该诊所保持对预防健康原则的关注,Brennan在咨询期间整合了关于生活方式因素和一般健康策略的教育指导。这种方法与她正在进行的健康与保健护士教练认证相一致。

专业经验与运营标准

Brennan的职业生涯包括超过25年的临床经验,这为该中心的运营政策和安全程序提供了基础。她在多个医疗保健学科的培训为患者接待实践、知情同意流程、风险评估和随访协议提供了框架。她的职责包括监督所有临床工作流程、审查文件要求以及维护中心提供的服务类别的专业标准。

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⏰ 发布时间: 2025年11月18日

AI在皮肤癌检测中如何改变患者护理

【编者按】

皮肤癌虽为全球最高发的癌症,但早期发现治愈率极高。本文通过权威数据揭示了及时筛查的关键价值——早期黑色素瘤五年生存率可达95%以上,而晚期则骤降至30%。随着人工智能技术在皮肤病变识别领域的突破性进展,深度学习算法正为癌症早筛提供全新可能。我们期待科技与医学的深度融合,能够为大众健康构筑更坚实的防线。

How AI in Skin Cancer Detection Is Changing Care for Patients
皮肤癌检测的重要性

皮肤癌是全球最常见的癌症,每年新增病例超过所有其他癌症的总和。幸运的是,如果早期发现,大多数皮肤癌都是高度可治疗的。挑战在于在它们扩散之前发现它们。对于最危险的皮肤癌类型黑色素瘤,早期诊断的五年生存率超过95%,但一旦转移,生存率急剧下降至约30%(美国癌症协会,2024年)。

AI在皮肤癌检测中的工作原理

AI系统基于深度学习算法构建,这是一种机器学习形式,计算机通过处理大量图像来学习模式。对于皮肤癌检测,AI在包含数百万张皮肤病变照片的数据库上进行训练,这些照片由皮肤科医生标记并经活检确认。
当呈现新图像时,AI将病变与其学习到的模式进行比较,并计算恶性概率。在临床环境中,这个概率可以帮助皮肤科医生决定是否需要进行活检。

“Esteva等人(2017年)在《自然》杂志上发表的一项里程碑研究表明,卷积神经网络(CNN)在皮肤病变分类方面的表现与21名获得委员会认证的皮肤科医生相当。”
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AI在诊所中的应用:协助皮肤科医生

在皮肤科诊所中,AI被整合到数字皮肤镜系统中。当皮肤科医生拍摄痣的图像时,AI软件会立即分析并提供恶性风险评分。皮肤科医生然后将这些信息与他们自己的临床判断结合使用。

“研究表明,人类专业知识与AI支持的结合产生了最高的准确性。《柳叶刀·肿瘤学》发表的一项多中心研究(Tschandl等人,2020年)证明,AI辅助的皮肤科医生在正确识别皮肤癌方面优于单独工作的皮肤科医生。”
AI在家中的应用:智能手机应用和远程皮肤病学

除了诊所,AI也进入了消费者健康领域。几款智能手机应用允许用户拍摄痣的照片并接收风险评估。虽然这些工具可以提高意识,但它们的可靠性各不相同。

“《JAMA皮肤病学》2020年的一项研究(Han等人,2020年)评估了多款皮肤癌检测应用,发现准确性不一致。一些应用的灵敏度高达90%,而其他应用则漏掉了危险的黑色素瘤。”
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AI对患者的好处

AI在皮肤癌检测中为患者提供了几个潜在优势。
首先,它改善了早期检测,这是生存的最重要因素。通过分析肉眼看不见的细微模式,AI可以帮助在癌症扩散之前发现它们。其次,它减少了假阳性。许多患者接受了活检,结果却是良性的。通过使风险评估更加准确,AI减少了不必要的程序、疤痕和焦虑。
第三,它提供了更快的结果。患者可能立即获得评估结果,而不是等待数天的专家审查。最后,AI扩大了获得护理的机会。在皮肤科医生较少的地区,AI辅助筛查可以帮助非专科医生识别可疑病变,从而实现早期转诊和治疗。

患者应了解的局限性

尽管前景广阔,但AI也有局限性。

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AI依赖于训练数据的质量和多样性。许多早期系统主要针对较浅肤色进行训练,导致在检测较深肤色类型的癌症时准确性较低(Adamson & Smith,2018年,《JAMA皮肤病学》)。
这引发了关于癌症护理公平性的担忧。目前正在努力创建更具包容性的数据集。

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⏰ 发布时间: 2025年09月20日