【美国佛罗里达州坦帕】MediMirror、硅原子钟和早期中风检测设备获得BRAG资助以进一步发展

【编者按】

皮肤健康监测正迎来居家化变革。MediMirror通过偏振光成像技术突破传统肉眼观察局限,实现皮肤表层与皮下层的双重可视化,将专业医疗检测场景延伸至日常生活。这项创新不仅为色素沉着、蛛状静脉等病变提供黄金窗口期的识别可能,更通过持续追踪功能搭建起动态健康管理桥梁。当医疗级影像技术逐渐走向便携化,我们期待2025年面世的设备能真正成为每个家庭的”皮肤健康守门人”。

MediMirror
MediMirror皮肤成像设备

创始人:Katharine Hanlon (MediMirror)

MediMirror能够早期检测皮肤问题。

创新:一种分偏振光镜,可提供皮肤表面和皮下层的视图,实现皮肤问题的早期检测、治疗跟踪以及增强美容和医疗应用的可视性。色素问题和蜘蛛静脉在早期检测时可能更容易且更便宜地治疗。MediMirror目前处于原型阶段,计划于2025年底推出产品。

“我的背景是皮肤成像领域,我在皮肤病学方面工作了十多年,”在2024年创立MediMirror之前担任USF Health高级研究临床助理的Katharine Hanlon说。”通过这项工作,我对偏振光摄影能够揭示肉眼不易看到的皮肤特征的潜力着迷。MediMirror的想法来自于希望将这种能力带到家中,以一种能够让人们发现早期皮肤问题并更好地了解自己皮肤健康的形式。”
“获得BRAG资助是MediMirror开发过程中一个令人兴奋的里程碑,”她补充道。”这种支持有助于推出一种让人们看到和理解皮肤的新方式——在专为日常使用设计的工具中结合科学与简洁性。”
硅基原子钟

创始人:Denis Karaiskaj (Quantum Silicon Clocks)

硅基原子钟比当前电子导航设备中使用的芯片级原子钟更小、更便宜且更节能。

创新:这种硅基、固态、微型化的原子钟是当前电子导航设备中使用的芯片级原子钟的更小、更便宜且更节能的替代品。它适用于石油和天然气勘探、空间导航、军事GPS以及高端汽车和手表制造。

“原子钟设备是非常精确的计时单元,远远超过传统时钟的准确性。当前的便携式原子钟利用了保持在加热单元中的原子气体的特性,”文理学院物理系副教授Denis Karaiskaj说。”这个项目的目标是开发一个基于杂质原子的物理包原型,这些杂质原子可以通过离子注入或扩散引入硅中。硅是大多数电子设备中使用的材料,这将导致更小更轻的时钟设备,消耗更少的功率,并且更容易集成到现有电子产品中。”
紧急中风评估设备

联合创始人:Arnold Estrada和Ashwin Parthasarathy (SPKL)

该设备通过比较大脑半球之间的血流来检测中风的发作。

创新:一种便携式、低成本设备,通过比较大脑左右半球的血流来检测中风发作时的动脉阻塞。该设备可以显著减少中风发生和治疗之间的时间,从而减少对大脑的损害,改善中风后的身体和认知结果。

“我们非常兴奋能够被选中获得BRAG奖项,并感谢USF研究基金会对我们公司的支持。SPKL的创立愿景是构建一个负担得起且易于使用的可穿戴血流监测器;这个奖项将帮助我们实现我们的愿景,”电气工程系副教授Ashwin Parthasarathy说。
“Arnold [Estrada]和我都相信技术改善人们健康的力量。我们受到看到新方法和技术被该领域人们使用的愿望的驱动。这是我们开发紧急中风评估设备的一个驱动因素;我们希望构建一个坚固且易于使用的设备,但有助于在中风患者分诊中提供价值,使他们更快获得治疗。”
microchip
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⏰ 发布时间: 2025年06月09日

【台湾新竹】工研院在CES 2021展示电子健康监测与检测创新技术

【编者按】

在数字健康技术快速发展的当下,工研院于CES 2021展示的电子健康监测与睡眠记忆巩固技术,展现了医疗科技与人工智能融合的新方向。这些创新不仅为个人健康管理提供精准工具,更揭示了科技赋能健康生活的无限可能,值得行业持续关注其应用转化与社会价值。

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技术概览

台湾新竹,2021年1月11日 /美通社/ — 工业技术研究院(ITRI),台湾最大且全球领先的高科技应用研究机构之一,今日宣布将在其CES 2021活动站点(https://event.itri.org/CES2021)展示电子健康监测与检测技术。工研院的电子健康监测与检测技术包括:

睡眠目标记忆巩固技术
“工研院的睡眠目标记忆巩固技术为用户提供了一项突破性能力,无需佩戴任何传感器(如脑电图传感器)即可无缝强化对选定主题的记忆。”

白天,用户大声朗读需要记忆的内容,如外语新词汇、人体解剖细节、选举法条款等,工研院的ISTMC设备会记录这些声音。夜间,该设备检测用户进入深度睡眠阶段时回放录音,加强大脑将声音对应的记忆内容从短期记忆转移到长期记忆的过程。这项创新设备的关键技术在于能够仅基于用户的呼吸频率、心率和身体运动,可靠且准确地检测用户何时进入深度睡眠阶段,这些数据通过将递归神经网络技术应用于用户智能手机发出的Wi-Fi信号中的信道状态信息来测量。

手持式皮肤质量光学相干断层扫描系统

工研院开发了手持式皮肤质量光学相干断层扫描系统,以取代传统的侵入性活检方法来检查皮下组织。这是首个手持式光学相干断层扫描系统,可分析皮下皮肤结构并检测真皮层中的胶原蛋白分布。

“该技术集成了内置皮肤质量分析模型、人工智能和防抖图像捕捉技术,可在10秒内评估皮肤质量。”

设备重量不到400克,允许用户单手操作。这项创新既用于医疗目的,也为化妆品行业的产品开发提供了有效的科学证据,缩短了上市时间,同时减少了实验中使用的动物数量。该设备结合了光机电控制器和图像处理器,使用宽带近红外光源提供3D光学活检。它具有高分辨率(几微米)、快速扫描速率和用户友好设计。通过分析关键参数(包括真皮厚度、表皮厚度、胶原蛋白密度、毛孔大小和血管数量)来确定皮肤质量。

手持式超声系统

手持式超声系统使医疗专业人员能够随时随地执行超声检查,在急诊和重症监护中节省关键时间。它包括一个轻便便携的扫描仪和一个移动应用程序。64通道系统支持可更换的换能器(线性7.5MHz/凸面3.5MHz),并可处理B模式和彩色多普勒模式图像。未来,可以集成深度学习技术进行定量分析以诊断肝脏疾病。

腰椎X光图像测量技术

腰椎X光图像测量技术结合深度学习和图像处理算法,减少腰椎X光解读的时间和人力。该系统提供骨盆入射角和腰椎前凸角的实时测量,以及异常发现如脊椎滑脱。它还可以协助手术规划,并为临床诊断提供手术植入物的精确计算。该系统使用人工智能进行X光成像模拟,并能够预测术后PI和LL值,用于临床和辅助分析。

糖尿病眼底图像AI决策支持技术

糖尿病眼底图像AI决策支持技术是首个通过分类和定位病变并确定DR严重程度来实现糖尿病视网膜病变早期检测和及时治疗的AI技术。它定位四种主要DR病变(包括微动脉瘤、出血、软性渗出物和硬性渗出物),并将检查结果分类为DR的五个阶段之一(无DR;轻度、中度或重度非增殖性DR;或增殖性DR)。它使用AI为眼科医生转诊提供二元决策支持,并为临床显著性黄斑水肿提供最佳治疗时机。

工研院的电子健康监测与检测技术正在美国推出。

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⏰ 发布时间: 2021年01月11日