【编者按】
在数字健康技术快速发展的当下，工研院于CES 2021展示的电子健康监测与睡眠记忆巩固技术，展现了医疗科技与人工智能融合的新方向。这些创新不仅为个人健康管理提供精准工具，更揭示了科技赋能健康生活的无限可能，值得行业持续关注其应用转化与社会价值。
台湾新竹，2021年1月11日 /美通社/ — 工业技术研究院（ITRI），台湾最大且全球领先的高科技应用研究机构之一，今日宣布将在其CES 2021活动站点（https://event.itri.org/CES2021）展示电子健康监测与检测技术。工研院的电子健康监测与检测技术包括：
白天，用户大声朗读需要记忆的内容，如外语新词汇、人体解剖细节、选举法条款等，工研院的ISTMC设备会记录这些声音。夜间，该设备检测用户进入深度睡眠阶段时回放录音，加强大脑将声音对应的记忆内容从短期记忆转移到长期记忆的过程。这项创新设备的关键技术在于能够仅基于用户的呼吸频率、心率和身体运动，可靠且准确地检测用户何时进入深度睡眠阶段，这些数据通过将递归神经网络技术应用于用户智能手机发出的Wi-Fi信号中的信道状态信息来测量。
工研院开发了手持式皮肤质量光学相干断层扫描系统，以取代传统的侵入性活检方法来检查皮下组织。这是首个手持式光学相干断层扫描系统，可分析皮下皮肤结构并检测真皮层中的胶原蛋白分布。
设备重量不到400克，允许用户单手操作。这项创新既用于医疗目的，也为化妆品行业的产品开发提供了有效的科学证据，缩短了上市时间，同时减少了实验中使用的动物数量。该设备结合了光机电控制器和图像处理器，使用宽带近红外光源提供3D光学活检。它具有高分辨率（几微米）、快速扫描速率和用户友好设计。通过分析关键参数（包括真皮厚度、表皮厚度、胶原蛋白密度、毛孔大小和血管数量）来确定皮肤质量。
手持式超声系统使医疗专业人员能够随时随地执行超声检查，在急诊和重症监护中节省关键时间。它包括一个轻便便携的扫描仪和一个移动应用程序。64通道系统支持可更换的换能器（线性7.5MHz/凸面3.5MHz），并可处理B模式和彩色多普勒模式图像。未来，可以集成深度学习技术进行定量分析以诊断肝脏疾病。
腰椎X光图像测量技术结合深度学习和图像处理算法，减少腰椎X光解读的时间和人力。该系统提供骨盆入射角和腰椎前凸角的实时测量，以及异常发现如脊椎滑脱。它还可以协助手术规划，并为临床诊断提供手术植入物的精确计算。该系统使用人工智能进行X光成像模拟，并能够预测术后PI和LL值，用于临床和辅助分析。
糖尿病眼底图像AI决策支持技术是首个通过分类和定位病变并确定DR严重程度来实现糖尿病视网膜病变早期检测和及时治疗的AI技术。它定位四种主要DR病变（包括微动脉瘤、出血、软性渗出物和硬性渗出物），并将检查结果分类为DR的五个阶段之一（无DR；轻度、中度或重度非增殖性DR；或增殖性DR）。它使用AI为眼科医生转诊提供二元决策支持，并为临床显著性黄斑水肿提供最佳治疗时机。
工研院的电子健康监测与检测技术正在美国推出。