诊所运营与服务

全球皮肤癌诊断市场规模在2025年估值为89.7亿美元，预计将从2026年的94.2亿美元增长到2034年的约139.6亿美元，2025年至2034年的复合年增长率为5.04%。市场增长受到全球皮肤癌发病率上升、早期检测意识增强、诊断技术进步以及基于人工智能的成像工具日益普及的推动。

• 北美在2024年以最大份额主导皮肤癌诊断市场
• 亚太地区预计在2025年至2034年间增长最快
• 按癌症类型划分，基底细胞癌细分市场在2024年以38%的份额主导市场
• 按癌症类型划分，黑色素瘤细分市场预计在预测期内以最快的复合年增长率增长
• 按诊断测试/技术划分，视觉检查和皮肤镜检查细分市场在2024年占据34%的市场份额
• 按诊断测试/技术划分，分子和基因测试细分市场预计在未来几年以最高的复合年增长率增长
• 按诊断工具/设备划分，活检仪器细分市场在2024年以31%的份额领先市场
• 按诊断工具/设备划分，分子诊断试剂盒细分市场预计在预测期内以最高的复合年增长率扩张
• 按最终用户划分，医院和癌症中心细分市场在2024年贡献了42%的最大市场份额
• 按最终用户划分，家庭和远程皮肤病学平台细分市场可能在预测期内以显著的复合年增长率增长

• 2024年市场规模：85.4亿美元
• 2025年市场规模：89.7亿美元
• 2034年预测市场规模：139.6亿美元
• 复合年增长率（2025-2034）：5.04%
• 2024年最大市场：北美
• 增长最快市场：亚太地区

皮肤癌诊断市场包括用于早期检测和确认恶性和癌前皮肤病变的工具、检测和设备。它包括传统方法，如视觉检查和活检，以及先进的成像、分子诊断和基于人工智能的筛查。黑色素瘤和非黑色素瘤癌症发病率的上升，加上对早期检测的日益重视，正在推动采用。技术进步，特别是在分子检测、数字皮肤镜检查和远程皮肤病学方面，正在重塑市场。

人工智能通过提高诊断的速度、准确性和可及性，正在显著改变皮肤癌诊断市场。先进的算法，特别是深度学习模型，正在被训练以与皮肤科医生相当的准确性检测黑色素瘤和其他皮肤癌。人工智能驱动的工具，如皮肤镜检查分析应用程序和图像识别系统，能够实现早期检测并有助于减少诊断错误。这些技术还支持远程皮肤病学服务，使皮肤癌筛查在偏远或服务不足的地区更加可及。因此，人工智能不仅改善了临床结果，还推动了皮肤病学护理的效率和可扩展性。

行业增长概述：在黑色素瘤和非黑色素瘤皮肤癌全球发病率上升、公众意识增强以及对无创筛查方法需求的推动下，皮肤癌诊断市场预计在2025年至2034年间将实现大幅增长。高增长细分领域包括人工智能驱动的成像系统和分子诊断，与传统视觉检查相比，它们提高了准确性并实现了更早的检测。

人工智能和数字成像彻底改变皮肤病学：皮肤病学诊断的一个关键趋势是数字工具和人工智能的整合。研发重点在于用于自动分析的复杂成像和人工智能算法。该技术旨在通过即时、数据驱动的洞察力提高诊断准确性、标准化结果并简化临床工作流程。

新氧国际公司最近的财报电话会呈现出复杂的情绪，既突出了显著成就，也指出了明显挑战。公司在医美服务方面展现出显著增长和强劲的用户参与度，得益于成功的产品发布。然而，这些积极进展被预约服务收入和医疗产品销售的下滑以及净亏损增加所抵消，显示出公司面临的问题领域。

新氧国际获得人民日报对其在行业中示范作用的认可，特别是在供应链运营、透明定价和合规管理方面。这一认可凸显了行业从营销驱动向信任驱动实践的更广泛转变，使新氧成为制定新标准的领导者。

公司报告医美服务收入同比大幅增长304.6%，达到1.836亿元人民币。这一令人印象深刻的增长归因于品牌医美中心的扩张，巩固了新氧在市场的强势地位。

会员运营显著增长，认证用户访问量增加近4万，环比增长36%。此外，新增核心会员超过1万，环比增长40%，为医美中心业务收入贡献了高两位数的百分比。

Miracle PLA第3版的发布取得了巨大成功，首批5000台设备迅速售罄。由于产品的重大升级和具有竞争力的价格深受消费者欢迎，预计将进行大规模补货。

展望未来，新氧计划到2025年将中心数量扩展至50家。公司正专注于获客效率、数字化和AI能力，以推动进一步增长和运营效率，为持续成功奠定基础。

尽管在其他领域取得了积极进展，但预约服务收入出现下滑，降至1.172亿元人民币，同比下降34.5%。这一下滑归因于平台医疗服务提供商数量的减少，这是公司需要应对的挑战。

医疗产品和维护服务的销售也面临下滑，收入降至6700万元人民币，同比下降25%。这一下降主要由于曼谷设备订单量的减少，凸显了该领域需要进行战略调整。

财务挑战明显，公司报告净亏损6430万元人民币，而去年同期净利润为2050万元人民币。这一增加的净亏损凸显了新氧需要克服的财务障碍。

在前瞻性指引中，新氧国际概述了雄心勃勃的增长目标和战略计划。公司报告本季度总收入为3.86亿元人民币，同比增长4%。医美服务收入预计将显著增长，2025年预测在2.16亿至2.26亿元人民币之间。公司计划开设至少35家新的医美中心，重点布局四线和二线城市，同时强调数字化和AI以提升服务交付和用户体验。

用于面部填充和皮肤年轻化美容治疗的生物相容性可注射医用聚合物。

到2025年，我们将达到50家中心。我们的目标是专注于客户获取效率和用户基础增长，奠定坚实基础。随着业务规模扩大，我们将进入新的发展阶段，更多地依赖数字化和AI能力来复制服务流程。这将推动行业常见瓶颈的突破，为下一阶段更广泛的扩展提供支持。明年新开设的中心数量将与先前计划保持一致，不会少于35家。我们将保持中心开设的整体节奏平衡，按季度推进，确保每个新中心在成立后快速进入运营阶段。

净亏损 — 新氧国际净亏损为6430万元人民币，而2024年同期净利润为2050万元人民币。

信息及预约服务收入下降 — 信息及预约服务收入同比下降34.5%至1.172亿元人民币，主要由于订阅平台服务的医疗服务提供商减少。

医疗产品及维护服务销售下滑 — 医疗产品及维护收入同比下降25%至6700万元人民币，归因于曼谷设备订单量减少。

新氧Prime及其他服务收入减少 — 其他服务收入同比下降67.6%至1890万元人民币，主要由于新氧Prime业务下滑。

总收入 — 3.86亿元人民币，同比增长4%，主要反映品牌医美中心的扩张。

医美治疗服务收入 — 1.836亿元人民币，同比增长304.6%，超出公司指引上限，由品牌医美中心扩张推动。

会员增长 — 认证访问量增长近4万，环比增长36%，包括超过1万名新核心会员，环比增长40%。

复购客户指标 — 复购客户收入达1.2亿元人民币，环比增长32%，占医美治疗服务收入的65%；复购客户认证治疗租赁量同比增长四倍至5万。

Miracle PLA第3版表现 — 首批5000台快速售罄，56%买家支付4999元促销价；计划11月下旬补货。

现金及短期投资 — 截至2025年9月30日为9.428亿元人民币，归因于品牌医美中心投资增加。

治疗服务收入展望 — 2025年指引为2.16亿至2.26亿元人民币，较2024年同期增长165.8%至178.1%，基于品牌医美中心战略。

中心扩张计划 — 预计年底中心总数达50家；计划明年至少新开35家中心，扩张重点在四线城市，选择性进入二线城市。

合规框架 — 六支柱合规管理体系覆盖合规、风控、监管、内审、医疗服务交付和信息安全部门，合规率低于1%，用户问题平均响应时间不到两小时。

在医疗保健人工智能的关键转变中，研究人员和开发者越来越关注处理医学影像的AI方法的可靠性和诊断准确性，果断超越单纯的美学质量。这种重新优先级的调整凸显了对AI在临床环境中关键作用的成熟理解，在这种环境中，风险天然很高，对技术的信任至关重要。这一关注点的直接意义是推动AI解决方案提供真正可信且具有临床意义的见解，能够增强人类专业知识并改善患者预后。

医学影像AI的演进以几项复杂的技术进步为标志，旨在增强诊断效用、可解释性和鲁棒性。生成式AI（GAI）利用生成对抗网络（GANs）和扩散模型等模型，现在不仅用于图像增强，更重要的是用于数据增强，创建合成医学图像以解决罕见疾病的数据稀缺问题。这使得训练更鲁棒的AI模型成为可能，甚至支持多模态转换，例如将MRI数据转换为CT格式以进行更安全的放射治疗规划。这些方法与先前可能优先考虑视觉愉悦结果的方法显著不同，因为新的焦点是从低质量图像中提取细微的病理信号，以改善诊断和患者安全。

自监督学习（SSL）和对比学习（CL）也日益受到关注，减少了对成本高昂且耗时的手动标注数据集的严重依赖。SSL模型在大量未标注的医学图像上进行预训练，学习强大的特征表示，显著提高了肺结节和乳腺癌检测等任务的分类器准确性和鲁棒性。这种方法促进了跨不同成像模式的更好泛化，暗示了医学影像”基础模型”的出现。此外，联邦学习（FL）提供了一种保护隐私的解决方案，以克服数据孤岛问题，允许多个机构协作训练AI模型而无需直接共享敏感患者数据，解决了一个重大的伦理和实践障碍。

UQ方法量化了AI对其预测的信心，对于识别模型可能不太可靠的情况至关重要，从而提示人类专家审查。AI研究界和行业专家对AI革新诊断潜力的初步反应普遍热情，研究表明AI辅助的放射科医生可以更准确并减少诊断错误。然而，存在谨慎的乐观态度，强烈强调严格验证、解决数据偏见以及AI需要作为人类专家的助手而非替代品。

对可靠性、准确性、可解释性和隐私的强化关注正在从根本上重塑医学影像领域AI公司、科技巨头和初创企业的竞争格局。主要参与者如微软（NASDAQ: MSFT）、英伟达公司（NASDAQ: NVDA）和谷歌（NASDAQ: GOOGL）正在大力投资研发，利用其云基础设施和AI能力开发鲁棒的医学影像套件。西门子医疗（ETR: SHL）、GE医疗（NASDAQ: GEHC）和飞利浦（AMS: PHIA）等公司正将AI直接嵌入其影像硬件和软件中，增强扫描仪能力并简化工作流程。

像Aidoc、Enlitic、Lunit和Qure.ai这样的专业AI公司和初创企业，通过为特定诊断挑战提供专注、高准确性的解决方案，正在占据重要的市场地位，通常在紧急病例优先排序或特定疾病检测等领域表现出卓越性能。不断演变的监管环境，特别是即将出台的欧盟AI法案将医疗AI归类为”高风险”，意味着能够明确证明可信度的公司将获得显著的竞争优势。这种严格性虽然可能减缓市场进入，但对于患者和专业信任至关重要，并作为一个强大的差异化因素。

这也意味着对传统工作流程的颠覆，因为AI自动化了常规任务，减少了报告周转时间，并增强了诊断能力。放射科医生的角色正在演变，将他们的焦点转向更高层次的认知任务和患者互动，而不是被取代。采用”人在回路”方法的公司，即AI增强人类能力，在临床环境中更有可能取得成功和被采纳。